製藥及醫療 - 研發應用 - 領域 - 服務行業

製藥及醫療

藥物研發市場潛力無限大，要在激烈競爭中脫穎而出，並不件容易的事情。因此，藥物研發對於企業來說，是一場與時間的賽跑。醫療行業數據應用一直在進行，但數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法進行大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一大數據平臺，為人類健康造福。

製藥及醫療 – 量子智能數據

藥物研發是一個投入高、周期長、風險大的工作，一款新藥從開始研發到臨床試驗再到投入市場，通常需要10-15年。隨著新型算法的叠代及算力的突破，量子智能計算將有效解決疫苗及藥物研發周期長、成本高等難題。縮短藥物研發時間，提升效率和質量。不僅能加速新藥開發，同時提升藥物研發成功率，更關鍵研發出來的藥物會更便宜。

醫療行業擁有大量病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等。數據被整理和應用將會極大地幫助醫生和病人。結合量子智能數據及人工智能應用，不僅體現在藥物研發上，還體現在臨床科研研究、全生命周期健康管理、疑難疾病診治、醫院管理等。

新藥物研發

確保藥物研發的質量；加快藥物研發的速度

信息化進程加快

統一結構性數據用於研究應用，為藥物研發、臨床科研等提供有效助力。能夠挖掘不易被發現的隱性關系，構建藥物、疾病和基因之間深層次關系。可對候選化合物進行虛擬篩選，篩選出具有較高活性化合物，為後期臨床試驗做準備。

提升藥物及疫苗研發效率

模擬新的藥物成分，更加精確地研製藥物和疫苗減少重復勞動與時間消耗，保證藥物成本和藥物藥性。如提升化合物篩選、發現新靶點等效率。縮短藥物研發時間、提高研發效率並控製研發成本，極大的推動醫療服務和藥物的普惠化。

藥物生物活性建模

建模對候選藥物進行優先排序，排除潛在不良反應化合物。篩選符合臨床試驗患者，進行觀察和跟蹤，做到實時精準，提高效率；同時國外研究實時數據交換、獲取和利用。還能挖掘數據和傳染性疾病潛在關聯，進行疾病風險預測、預警。

醫療診斷數據應用

快速幫助病人確診，明確定位疾病，製定治療方案

醫療數字化技術

數字化將專業醫療、個人健康、穿戴和移動等設備全連接，實現健康醫療護理場景連接。各種醫療數據整合加以專業分析和應用，能為精準診斷、治療提供重要參考和依據。健康醫療數據能為醫學科研、健康預測、疾病預警等帶來價值。

開發新型醫療設備

醫療設備製造商在開發新型醫療設備時候，可以基於研發設備的數字孿生體進行各種參數調整測試，在正式生產製造之前進行 5D 建模找出潛在問題，極大降低研發失敗的高昂成本以及提高最終產品的性能和安全性。

研發外科手術機器人 / 康復護理機器人

手術機器人具有創傷小、操作靈活、精度與穩定性高、學習周期短，輻射低等優勢，進一步降低高難度外科手術門檻。同時康復過程中，護理機器人為病人提供物理治療等護理服務，減輕醫護人員工作壓力。減輕醫療機構人手不足負擔。

流行病、疫情等監控和預測

量子智能數據可以用在流行病、疫情等監控和預測上。從多種公共數據來源中，分析數十億個數據點，24 小時不間斷分析疾病傳播與蔓延情況、傳染病蔓延軌跡預測，讓疾病預報更準確。有效提升應對公共衛生事件的速度和決策能力。

醫療需求技術叠代

顛覆目前診療，對醫療教育水平進一步提升

虛擬醫療培訓 – 手術訓練

虛擬實景培訓醫務人員，人體各部位完全數字化 5D 建模提供患者 360° 全視圖，以便醫生擁有直觀學習體驗。外科醫生手術訓練，可以看見病患隱藏的解剖結構和血管結構，直接獲得病理和治療方案。醫療元宇宙通過虛擬化操作實現對本體診療。

虛擬醫療 – 手術預演

術前根據患者數據由內而外模擬患者結構解剖圖，清楚展現各個部位解決視角盲區，整個手術過程在術前模擬進行，避免各種問題減少手術時間、併發症發生率和輻射暴露。交互式 5D 建模於手術前後向患者及家屬講解說明，消除他們的擔憂。

遠程醫療

遠程醫療患者不需掛號排隊，癥狀通過元宇宙反饋給醫生，直接下診斷開具藥物。專家會診不必旅途奔波，無須出差，在辦公室，各路專家匯聚在元宇宙中查看、問診、體檢患者，專家指導當地醫生調整治療方案，加速患者健康恢復。

遠程病人護理和監控

元宇宙量子智能數據結合人工智能通過分析患者的醫療記錄準確指令智能機器人輔助醫護人員設計康復、護理方案，並提供如送藥、提醒等服務。病人通過智能診斷系統，可以從癥狀、化驗結果直接分析出病理和推薦的治療方案。